国务院近日颁布了《关于推进服务业扩能提质的意见》，明确提出到2030年实现服务业规模达100万亿元人民币的目标，当中将“人工智能+”行动列为首要战略杠杆，重点强调加快智能编程工具的研发，并支持政府机构、国有企业、事业单位采购大模型及智能体服务。笔者认为，受政策利好与企业刚需的双重驱动，产业研发至应用的闭环进程将不断加速，并将催生国产算力、大模型及垂直应用解决方案的结构性投资机遇。  

意见的核心人工智能相关措施

新指导意见旨在推动软件和IT服务领域的创新，同时促进贸易、物流、旅游和医疗保健等行业的深度融合。在软件方面，意见强调深入实施“人工智能+”行动，加快智能编程工具研发使用，支持采购大模型、智能体服务；加快工业软件创新突破，建设重点行业工业软件兼容适配和应用示范中心；加强基础软件生态、开源社区建设；优化智慧视听系统生态。

在数据与信息技术方面，该意见提出深入实施工业互联网创新发展工程：推进工业数据筑基行动，培育数据合作联合体，建设一批高质量行业数据集。发展数据标注、认证等专业服务，探索建立分类分级的数据确权、评估、定价机制。有序推进算力布局与边缘算力建设，完善智算云服务体系。加快城市信息模型（UIM）平台、建筑信息模型（BIM）技术应用。

在服务业数智化转型方面，意見提出需围绕研发设计、检验检测、物流配送、批发贸易、咨询服务等重点环节，建设垂直行业工业互联网平台，利用“小快轻准”解决方案降低数智化门槛。实施加快数智供应链发展专项行动，推进商贸物流数智赋能工程。围绕数据赋能，实施综合性重大场景和高价值应用场景项目，培育数智化转型服务商，打造数据、算法、场景协同应用标杆。

在科技成果转化方面，意見提出构建制造业中试服务网络，梯度培育制造业中试平台，高质量建设国家人工智能应用中试基地。

“人工智能+”的政策背景与量化目标

值得注意的是，新指导意见强化了2025年8月国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》确立的政策方向，后者首次提出了人工智能发展的具体量化指标：人工智能与六大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70%；到2030年，普及率进一步提升至90%以上，人工智能全面赋能高质量发展；展望2035年，中国将全面步入智能经济与社会发展新阶段。

国内大模型的产业应用进展迅速

事实上，大模型技术在各行业的落地步伐明显加快，其驱动力越来越多地来自企业内发需求，而非单纯的政策驱动。在制造业领域，今年1月发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出，到2027年部署3-5个通用大语言模型、100个高质量工业数据集和500个典型应用场景，并培育若干生态主导型企业和千家标杆企业。市场数据印证了这一势头；OpenRouter统计显示，中国大模型的token调用量现已超越美国。此外，笔者的企业和渠道调研证实，国内科技企业正在普遍加大对研发和制造运营的人工智能投资，并显著提升了经营效率。

国产大模型算力供给持续突破

在供给端，国产大模型在性能和迭代速度方面实现了显著飞跃，同时针对国内计算生态系统优化了训练架构。例如，在4月20日发布并已开源的新模型Kimi K2.6在编程、长上下文处理和多智能体协调方面展现了重大升级。其基准测试表现现已比肩或超越GPT-5.4、Claude Opus 4.6和Gemini 3.1 Pro等国际同行。4月24日，备受瞩目的万亿参数旗舰模型DeepSeek V4预览版亦获发布，模型同步全面适配国产的昇腾芯片，标志着国产GPU与国产大模型之间的协同开发和发布已进入新台阶。

国产算力链的结构性投资机遇

笔者认为，国产大模型的持续智能突破、快速版本迭代以及与国产算力架构深度适配，在明确的政策利好和强劲的企业需求支撑下，将加速形成从研发到应用的闭环。这一趋势将显著拉动从国产算力、大模型及垂直应用解决方案的结构性投资机遇。